Skip to content
Kodning & Utveckling· Update

Configuring Amazon Bedrock AgentCore Gateway for Private Access

Amazon Web Services provides guidance on how users can configure Bedrock AgentCore Gateway for secure access to private resources via Resource Gateway.

Av Aheadline-redaktionen·8 juli 2026·2 min läsning·Källa: AWS Machine Learning BlogVerifierad signalAI-genererad
Configuring Amazon Bedrock AgentCore Gateway for Private Access
Configuring Amazon Bedrock AgentCore Gateway for Private Access
Configuring Amazon Bedrock AgentCore Gateway for Private Access
By · Policy- & EU-reporter
Last updated

Vad har hänt

AWS has released a guide describing how to configure the Amazon Bedrock AgentCore Gateway. The guide explains how to establish secure connections to private endpoints using Resource Gateway, which creates Elastic Network Interfaces (ENIs) directly within the user's Amazon VPC.

Key facts

TjänstAmazon Bedrock AgentCore Gateway

In this post, you will configure Amazon Bedrock AgentCore Gateway to access private endpoints using Resource Gateway, a managed construct that provisions Elastic Network Interfaces (ENIs) directly inside your Amazon VPC, one per subnet.

AWS, Bloggredaktör · AWS Machine Learning Blog

You will explore two implementation modes (managed and self-managed) and walk through three practical scenarios: connecting to a private Amazon API Gateway endpoint, integrating with a MCP server on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS), and accessing a private REST API.

AWS, Bloggredaktör · AWS Machine Learning Blog

Varför det spelar roll

This configuration capability is significant as it addresses the need for secure communication between AI agents and internal, private backend systems. It solves the challenge of AI models needing to interact with sensitive or internal data that is not publicly accessible. By providing a structured method for connection, AWS enhances the security and functionality of applications built on Amazon Bedrock.

Vem påverkas

The guide is primarily aimed at developers and architects working with AWS and Amazon Bedrock. Companies implementing AI solutions requiring secure access to internal systems are directly affected. Users of AI-driven applications may indirectly benefit from increased security and reliability.

EU-status

Ej relevant för EU-status.

Mer att veta

Both managed and self-managed implementation modes are described in the guide. Examples include connecting to private Amazon API Gateway endpoints, integrating with MCP servers on Amazon EKS, and accessing private REST APIs.

Frequently asked questions

Quick answers about this story

Vad har hänt?
AWS har lanserat en detaljerad guide för hur man konfigurerar Amazon Bedrock AgentCore Gateway för att upprätta säker åtkomst till privata slutpunkter via Resource Gateway.
När hände det?
Informationen publicerades i en bloggpost på AWS Machine Learning Blog den 24 maj 2024.
Varför spelar det roll?
Det möjliggör för AI-agenter att säkert interagera med interna och känsliga dataresurser, vilket är avgörande för att bygga robusta och säkra AI-applikationer utan att exponera privata nätverk till internet.
Påverkar det EU?
Konfigurationen är globalt tillgänglig på AWS, så den är relevant för EU-användare som driver AWS-tjänster. Det finns inga specifika EU-regleringar som direkt adresseras, men ökad säkerhet kan bidra till GDPR-kompatibilitet.
Originalkälla
AWS Machine Learning Blog·aws.amazon.com

Länken öppnar i nytt fönster och leder till utgivarens egen sida.

Verifierad signal

Källan har spårats automatiskt från utgivaren via Aheadlines signalkedja.

AI-verktyg i artikeln

Ämnen

#Agents#Connectors
[ FÖLJ UTVECKLINGEN ]

Få liknande nyheter direkt i mejlen

No affiliate linksCancel anytimeGDPR-friendly
[ Frequency ]
[ What do you want to read about? ]

You'll receive updates on 2 topics.