Vad är en AI-agent och när är det värt att bygga en?
En AI-agent är en LLM som självständigt planerar och utför flera steg mot ett mål — till skillnad från en chatt som svarar på en fråga i taget. Agenter är värda att bygga när uppgiften är repetitiv, väldefinierad och dyr att lösa manuellt, och när ni kan mäta framgång automatiskt.
Skillnaden mellan chatt och agent är autonomi. En agent bryter ned mål, väljer verktyg, kör dem, utvärderar resultat och itererar — utan att en människa styr varje steg.
**Bra kandidater för agenter:** - Kundtjänst nivå 1 (klassificera, hämta data, svara, eskalera). - Datauttag ur dokument och PDF:er i stor skala. - Prospektering, marknadsanalys, sammanställningar. - Kodfelsökning och beroendeuppdatering.
**Dåliga kandidater:** - Öppna, kreativa uppgifter med subjektivt slutresultat. - Uppgifter med hög blastradius per fel (juridik, betalningar, patientvård) — här behövs människa i loopen. - Uppgifter där ni inte kan mäta rätt/fel automatiskt.
Börja alltid med snävt scope, hårda gränser för verktyg och komplett loggning.