Meta släpper Llama 4 Scout och Maverick med 10M kontext
Meta har släppt Llama 4 Scout och Maverick. De öppna modellerna har ett kontextfönster på 10 miljoner tokens och bygger på en MoE-arkitektur med 17 miljarder aktiva parametrar.
Vad har hänt?
Meta har lanserat AI-modellerna Llama 4 Scout och Llama 4 Maverick, som bygger på Mixture of Experts-arkitektur med öppna modellvikter. Båda modellerna är multimodala från grunden och har ett kontextfönster på upp till 10 miljoner tokens. Scout och Maverick har 17 miljarder aktiva parametrar vardera, fördelade över 16 respektive 128 experter.
Snabbfakta
Varför spelar det roll?
Genom att erbjuda öppna modeller med MoE-arkitektur minskas beräkningskostnaden under inferens, eftersom enbart en del av parametrarna aktiveras per token. Detta ger organisationer större kontroll över sin data och sänker kostnaderna för uppgifter som kräver hantering av omfattande kontext.
Vem påverkas?
Lanseringen riktar sig till AI-utvecklare, forskare och företag som vill bygga multimodala applikationer med stora mängder data utan att vara beroende av proprietära molntjänster.
Hur påverkas EU?
Modellerna med öppna vikter kan laddas ned och köras lokalt inom EU, vilket gör det möjligt för europeiska organisationer att hantera data i enlighet med lokala dataskyddskrav.
Vad mer bör du veta?
Scout är särskilt anpassad för att få plats på en enda Nvidia H100-grafikprocessor, vilket minskar tröskeln för lokal distribution av modeller med extremt långa kontextfönster.
Snabba svar om den här nyheten
Vad har hänt?
När hände det?
Varför spelar det roll?
Vad skiljer Scout från Maverick?
Länken öppnar i nytt fönster och leder till utgivarens egen sida.
Källan har spårats automatiskt från utgivaren via Aheadlines signalkedja.
AI-verktyg i artikeln
Ämnen
Få liknande nyheter direkt i mejlen
Läsarrummet
Skicka in en fråga eller ett tillägg. Redaktionen läser allt innan det publiceras och svarar när det är relevant. Ingen AI-fri text – bara människor.
Logga in för att skicka in en kommentar eller fråga.
Läs artikeln genom din roll
- Avgör om detta påverkar strategin på 6–12 månaders sikt eller är brus.
- Diskutera i ledningsgruppen: äger vi rätt fråga eller behöver ansvaret flyttas?
- Fråga: vilken risk tar vi genom att INTE agera på det här den här kvartalet?
Genererad vinkling — inte redaktionell analys av "Meta släpper Llama 4 Scout och Maverick med 10M kontext"