Hoppa till innehåll
Meta· LanseringTillgängligt

Meta släpper Llama 4 Scout: Ny öppen modell med 1M token-kontext

Meta har lanserat Llama 4 Scout, en ny modell med öppna vikter och ett nativt kontextfönster på 1 miljon tokens. Modellen nyttjar en Mixture-of-Depths-arkitektur för hög beräkningseffektivitet.

Av Aheadline-redaktionen·11 okt. 2026·2 min läsning·Källa: Entity-watch: Meta AIVerifierad signalAI-genererad
Meta släpper Llama 4 Scout: Ny öppen modell med 1M token-kontext
Meta släpper Llama 4 Scout: Ny öppen modell med 1M token-kontext
Meta släpper Llama 4 Scout: Ny öppen modell med 1M token-kontext
Av · Verktygs- & infrastrukturreporter
Vad betyder det för mig?

Vad har hänt?

Meta och deras forskningsteam FAIR har offentliggjort Llama 4 Scout, en ny grundmodell med öppna vikter. Modellen bygger på en dynamisk Mixture-of-Depths-arkitektur (MoD) och erbjuder ett nativt kontextfönster på 1 miljon tokens. Totalt har modellen 105 miljarder parametrar, men aktiverar endast 24 miljarder parametrar per enskild token.

Snabbfakta

Totalt antal parametrar105 miljarder
Aktiva parametrar per token24 miljarder
Kontextfönster1 miljon tokens
Lanseringsdatum11 oktober 2026

Varför spelar det roll?

Genom att använda Mixture-of-Depths styrs beräkningsresurserna dynamiskt beroende på hur komplex en specifik token är, vilket drastiskt minskar inferenskostnaderna. Detta gör att modellen presterar i nivå med ledande stängda resonerande modeller inom syntetisk kodning och långkontextanalys, men till en avsevärt lägre beräkningskostnad.

Vem påverkas?

Utvecklare, AI-forskare och företag som bygger storskaliga system för kodning, matematik och analys av långa dokument berörs direkt. Eftersom vikterna är öppna kan organisationer köra modellen på sin egen hårdvara eller i egna molnmiljöer utan beroende av stängda API:er.

Hur påverkas EU?

Llama 4 Scout släpps som en modell med öppna vikter, men precis som med tidigare Llama-modeller kan lanseringen i EU påverkas av lokala integritets- och AI-regelverk såsom EU AI Act och GDPR. Företag i EU kan dock köra och finjustera modellen på egen infrastruktur i den mån licensvillkoren tillåter.

Vad mer bör du veta?

Modellen har en total parameterkapacitet på 105 miljarder parametrar, men aktiverar endast 24 miljarder per token tack vare MoD-routingen. Källan uppger att lanseringen gjordes av Metas AI-forskningsavdelning FAIR på DEV Community den 11 oktober 2026.

Vanliga frågor

Snabba svar om den här nyheten

Vad har hänt?
Meta släppte grundmodellen Llama 4 Scout med öppna vikter och Mixture-of-Depths-arkitektur.
När hände det?
Lanseringen offentliggjordes den 11 oktober 2026.
Varför spelar det roll?
Modellen erbjuder ett kontextfönster på 1 miljon tokens och hög effektivitet genom att bara aktivera 24 miljarder av 105 miljarder parametrar per token.
Vilka berörs av lanseringen?
Modellen berör utvecklare och företag globalt, inklusive i EU, som söker kraftfulla öppen källkod-alternativ till stängda API-modeller.
Originalkälla
Entity-watch: Meta AI·dev.to

Länken öppnar i nytt fönster och leder till utgivarens egen sida.

Verifierad signal

Källan har spårats automatiskt från utgivaren via Aheadlines signalkedja.

AI-verktyg i artikeln

Ämnen

#Meta
[ FÖLJ UTVECKLINGEN ]

Få liknande nyheter direkt i mejlen

Inga affiliate-länkarAvsluta när som helstGDPR-vänlig
[ Frekvens ]
[ Vad vill du läsa om? ]

Du får utskick om 2 ämnen.

Läsarrummet

Skicka in en fråga eller ett tillägg. Redaktionen läser allt innan det publiceras och svarar när det är relevant. Ingen AI-fri text – bara människor.

Logga in för att skicka in en kommentar eller fråga.

Laddar kommentarer…
Så här påverkar det dig

Läs artikeln genom din roll

  • Avgör om detta påverkar strategin på 6–12 månaders sikt eller är brus.
  • Diskutera i ledningsgruppen: äger vi rätt fråga eller behöver ansvaret flyttas?
  • Fråga: vilken risk tar vi genom att INTE agera på det här den här kvartalet?

Genererad vinkling — inte redaktionell analys av "Meta släpper Llama 4 Scout: Ny öppen modell med 1M token-kon"