Meta släpper Llama 4 Scout med nätverksarkitekturen Mixture-of-Depths
Meta har lanserat Llama 4 Scout, en öppen grundmodell med 105 miljarder parametrar baserad på en Mixture-of-Depths-arkitektur. Modellen stöder 1 miljon tokens i kontextfönster.
Vad har hänt?
Metas forskningsteam FAIR har offentliggjort Llama 4 Scout, en öppen AI-modell med totalt 105 miljarder parametrar. Modellen använder en Mixture-of-Depths-arkitektur (MoD) där endast 24 miljarder parametrar aktiveras per token, samt har ett inbyggt kontextfönster på 1 miljon tokens.
Snabbfakta
| Modellnamn | Llama 4 Scout |
|---|---|
| Totala parametrar | 105 miljarder |
| Aktiva parametrar per token | 24 miljarder |
| Kontextfönster | 1 000 000 tokens |
| Lanseringsdatum | 11 oktober 2026 |
Varför spelar det roll?
Genom att använda Mixture-of-Depths effektiviserar Meta beräkningskapaciteten (FLOPs) dramatiskt. Det gör att Llama 4 Scout når prestandamässig paritet med stängda spetsmodeller inom kodning, matematik och långkontextanalys, men kan köras effektivt på arbetsstationer med två grafikkort.
Vem påverkas?
Modellen riktar sig främst till AI-utvecklare, forskare och företag som vill köra avancerade resonemangs- och kodningsmodeller lokalt på egen hårdvara eller i privata moln utan att förlita sig på stängda API-tjänster.
Hur påverkas EU?
Modellen har släppts under en öppen licens och är globalt tillgänglig för nedladdning och lokal drift, vilket gör den användbar även för europeiska utvecklare som lyder under hårda krav på datasuveränitet och GDPR.
Vad mer bör du veta?
Llama 4 Scout är den första modellen i Llama 4-serien från Meta som introducerar dynamisk djuproutning i stor skala. Genom att minska antalet aktiva parametrar per token öppnar modellen för mer kostnadseffektiva lokala AI-agentapplikationer.
Snabba svar om den här nyheten
Vad har hänt?
När hände det?
Varför spelar det roll?
Vilka berörs av släppet?
Länken öppnar i nytt fönster och leder till utgivarens egen sida.
Källan har spårats automatiskt från utgivaren via Aheadlines signalkedja.
AI-verktyg i artikeln
Ämnen
Få liknande nyheter direkt i mejlen
Läsarrummet
Skicka in en fråga eller ett tillägg. Redaktionen läser allt innan det publiceras och svarar när det är relevant. Ingen AI-fri text – bara människor.
Logga in för att skicka in en kommentar eller fråga.
Läs artikeln genom din roll
- Avgör om detta påverkar strategin på 6–12 månaders sikt eller är brus.
- Diskutera i ledningsgruppen: äger vi rätt fråga eller behöver ansvaret flyttas?
- Fråga: vilken risk tar vi genom att INTE agera på det här den här kvartalet?
Genererad vinkling — inte redaktionell analys av "Meta släpper Llama 4 Scout med nätverksarkitekturen Mixture-"