Google DeepMind lanserar nya AI-modeller för robotik
Google DeepMind har presenterat två nya AI-modeller, Gemini Robotics 1.5 och Gemini Robotics-ER 1.5, som syftar till att förbättra robotars förståelse och förmåga att utföra komplexa uppgifter.
Vad har hänt
Google DeepMind har introducerat ett nytt system bestående av två AI-modeller, Gemini Robotics-ER 1.5 och Gemini Robotics 1.5. Gemini Robotics-ER 1.5 fungerar som planerare och orkestratör, med uppgift att identifiera de nödvändiga stegen för en uppgift. Gemini Robotics 1.5 är ansvarig för den fysiska exekveringen baserat på naturliga språkinstruktioner. Detta system är designat för att hantera komplexa flerstegskommandon för robotar.
Snabbfakta
| Antal modeller | 2 |
|---|---|
| Planerarmodell | Gemini Robotics-ER 1.5 (VLM) |
| Exekveringsmodell | Gemini Robotics 1.5 (VLA) |
| Huvudsaklig funktion | Separation av planering och exekvering |
”this new two-model system will split the planning and execution tasks. Gemini Robotics-ER 1.5 will serve as the planner or orchestrator, determining the steps needed, while Gemini Robotics 1.5 is responsible for executing the physical functions based on natural language instructi”
Varför det spelar roll
Separationen av planering och exekvering adresserar tidigare begränsningar hos enmodellsystem, som ofta resulterade i fel och fördröjningar när de försökte planera och utföra handlingar samtidigt. Denna uppdelning syftar till att förbättra robotars förmåga att utföra mer avancerade och precisa uppgifter genom att tillhandahålla en tydligare arbetsfördelning mellan tanke och handling.
Vem påverkas
Detta påverkar utvecklare och forskare inom robotik, samt företag som använder eller planerar att implementera avancerade robotlösningar. Användare av robotteknik kan i framtiden förvänta sig effektivare och mer kompetenta robotar inom en rad olika sektorer, inklusive industri och logistik.
EU-status
Ej relevant för EU-status.
Mer att veta
Initiala tester och demonstrationer har visat robotar sortera föremål i olika kärl (kompost, återvinning, sopor) baserat på instruktioner, vilket indikerar systemets förmåga att hantera komplexa, flerstegsoperationer.
Snabba svar om den här nyheten
Vad har hänt?
När hände det?
Varför spelar det roll?
Vilka applikationer har visats?
Länken öppnar i nytt fönster och leder till utgivarens egen sida.
Källan har spårats automatiskt från utgivaren via Aheadlines signalkedja.